AI与大宗商品检验检测如何融合？专家建言智能化转型
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中新网北京7月4日电 (记者 张素)“数字化、智能化是商检行业转型升级的必然方向。”中国出入境检验检疫协会秘书长张琳近日在一场活动上说。
人工智能(AI)与大宗商品检验检测如何融合？在2026年大宗检验检测AI创新发展论坛上，与会专家围绕AI技术落地、智慧实验室建设、碳资产发展、全流程质量管控等议题进行研讨。
专家认为，在大宗商品检验检测领域，传统人工检测模式长期面临成本高、效率有限、流程追溯难度较大等问题。AI、智能机器人、大数据等技术进入检验检测场景后，可以优化检测流程、降低人为误差，并推动检测过程向标准化、可追溯方向升级。
“检验检测行业正在进入数智化转型新阶段。”力鸿集团董事长、总裁李向利在会上致辞时说，AI技术与检验检测场景的结合，将推动大宗商品检验检测在效率、质量管控和服务能力上进一步提升。
张琳表示，协会将持续推动行业企业开展智能技术研发与场景试点，鼓励行业主体加强技术交流、规范智能检测标准，依托数字技术创新检验服务模式。
AI进入检验检测场景后，其数据安全、检测结果可信度和算法合规等广受关注。
会上，TIC国际检验检测认证理事会上海代表处首席代表兼秘书长许敏结合全球多国检测机构AI落地实践案例，对比国内外智能检测发展情况，重点分析AI技术应用过程中的数据安全、检测结果可信度、算法合规等潜在风险，并提出国际化、标准化的风险治理方案。
与会专家指出，对于检验检测行业来说，AI技术可以提升效率，但检测结果最终要服务贸易、质量、安全和监管场景，可信度和合规性不能被弱化。AI技术可以进入检验检测流程，但其落地必须建立在标准、治理和可信体系之上。
本次论坛还配套设置AI智检科技体验区，集中展示标准化、信息化、智能化全链条创新成果。与会人士现场观摩智能检测设备、数字化管控系统等自研成果。
有观察认为，大宗商品检验检测行业的AI落地，不只停留在单点设备或单一系统应用上，已经逐步延伸到实验室建设、检测流程、质量管控、碳资产服务和产业链协同等多个环节。
“我们将围绕AI技术研发体系、智慧实验室建设规划、全品类大宗商品智能检测落地路线、产学研协同创新布局等方向，推进大宗检验检测业务的智能化升级。”力鸿集团副总裁兼力鸿能源检测技术研究院院长李文华说。
论坛主办方表示，未来将持续依托技术创新，为上下游企业提供高效、精准、智能化检验检测解决方案，助力大宗商品产业降本增效、绿色低碳发展。(完)
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“‘7·31’以前，学区房的价值100%体现在学区，楼龄、房型、朝向这些都是附加值，顶多再加20%~50%。但‘7·31’以后，学区价值占比大降，楼龄等房产特性本身的价值凸显出来。”刘敏告诉记者，在市场上，这意味着楼龄越新的房子越稀缺，议价能力越强。
