医疗与人工智能（AI）研讨会在北京举办
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中新网北京7月5日电 (记者 刘亮)由瞭望周刊社瞭望财经与德适科技联合主办的一场医疗与人工智能(AI)研讨会日前在北京举办。与会人士表示，随着AI深度融入医学影像领域，数据资源价值持续凸显，合规流通与开发利用是产业发展的重要方向。
中国科学院生物物理研究所研究员陈润生指出，AI的优势不仅在于处理海量影像数据，更在于汇聚多位专家的知识与经验，突破单一视角局限，这是传统人工判读方式难以企及的。
浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军表示，数据质量、数据规模与数据安全是制约AI在医疗领域应用发展的关键因素，数据不规范、不标准将直接拉低AI的“智商”水平，进而影响其临床应用价值与推广前景。他呼吁行业高度重视医疗数据的标准化治理与安全合规体系建设，为AI深度赋能医疗筑牢根基。
全国卫生产业企业管理协会会长窦熙照表示，当前医疗AI正从单一产品应用向全场景、生态化方向加速演进，行业竞争已不仅限于算法和模型的比拼，更是数据资源、标准规范、应用场景、创新生态与综合服务能力的较量。他认为，医学影像数据规模大、价值高、应用广，是推动AI辅助诊断和医学科研创新的重要基础，各方应加强开放合作，在依法合规、安全可控的前提下充分释放数据价值，让医疗数据更好地服务医学科研、临床实践与产业创新。
搭建覆盖全链条的可信影像数据协同平台，是行业突破发展瓶颈、实现规模化应用的基础。
德适科技董事会主席、首席执行官宋宁介绍，全球医疗影像按适应症分类超过3000项，传统AI模型训练通常需要数十万张标注数据，而标注一例数据约需一小时。全国数十万影像、病理、检验医务人员即便每天腾出一小时做标注，完成所有项目的标注也需耗时许久。
宋宁认为，当前全球标注工具普遍存在格式杂乱难以读取、手动标注效率低下、精准度参差不齐、多人协作质控困难四大痛点。为解决标注难题，应致力于推动技术、数据与应用场景的深度融合。
临床是检验AI价值的场所，也是推动技术迭代的反馈源。浙江省肿瘤医院党委副书记、执行院长张宏认为，AI进入医院需满足三个条件：效率提升、操作简便、数据安全，“三个标准缺一不可”。只有医院用得起、用得好，AI技术才能完成从研发到应用的价值闭环。(完)
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中国科学院院士、2013~2018年曾担任国家自然科学基金委员会主任的杨卫曾指出，对于有限的、且增幅逐渐减少的科技资源，我国科学家目前通过相互竞争，呈现的是一种近于零和博弈的状态。然而参考国际经验，一个好的基础研究环境应当是宽松型博弈状态，能鼓励更多自由探索，激发颠覆性成果。
