直面数字金融风险，专家吁预留技术调整空间
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中新网北京7月1日电 (陶思阅)“AI投入应当遵循‘方向押注，发展留白’原则，锚定智能化长期主线，同时预留适配未来技术迭代的调整空间。”6月30日，在第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上，中国邮政储蓄银行原行长刘建军表示。
刘建军认为，银行AI竞争的核心不在于是否拥有大模型，而在于能否打造高密度、可落地、能产生实际效益的业务场景。其中，智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效四类场景落地门槛低、受AI幻觉干扰较小，适合全行优先铺开。
在他看来，零售业务最大的潜力，藏在过去被人力和数据约束放弃的客户与场景里。AI给零售银行带来了机遇：一是催收、基础征信等重复性工作由AI承接，财富、信贷专业客户经理需求持续扩容，倒逼技能升级；二是同步满足高端客户定制化财富管理、长尾客户普惠服务的多元需求。
谈及“AI幻觉”，中国工商银行原行长杨凯生认为这一风险将传导至金融全流程，而业内目前既缺少成熟的认知框架，也缺乏有效的规避与处置手段，大量潜在风险场景尚难预判。他呼吁从业者主动探索应对路径，期待案例评选进一步推动金融科技创新与风险平衡领域产出高质量实践成果。
由新金融联盟和金融城主办，中国金融四十人论坛和北京大学数字金融研究中心提供学术支持的“融城杯金融科技创新案例评选”已举办十届。评选累计发掘100个代表国内金融科技创新水准的标杆案例。评委会介绍，本届评选将从“技术突破、模式创新、运营提效、数据治理、风控能力、合规履责”六大维度，综合评审申报案例的创新性、实践性与示范性，最终遴选出15个具有代表性的创新案例。(完)
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对此，一名大熊猫研究专家在接受上游新闻记者采访时表示，大熊猫的1岁，相当于人类的3.5岁左右，由此推算，“小丫”处于青壮年阶段。至于尿毒症的发病原因，有多种原因，包括自身、环境以及食物等，具体发病原因要具体分析。不过，相对大熊猫老龄阶段，幼年、青壮年阶段患尿毒症的发病几率的确较低。
